6 способов использовать GPT в eCommerce

Искусственный интеллект адаптируется к различным темам и типам запросов, поэтому можно просто написать в окне чата вопрос и дождаться ответа. Такой запрос называется «промт». Начать его писать можно на любом языке. Нейросеть А если нет конкретных идей или не знаете, с чего начать, спросите об этом у самого GPT:

Ответ нейросети будет выглядеть так:

В eCommerce ИИ усилит коммуникации с клиентами. Нейросеть поможет со скриптами продаж, переписками, текстами рассылок и даже ответит на часто задаваемые вопросы покупателей вместо менеджера.

«Мы видим, что достаточно хорошо в CRM-маркетинге применяются языковые GPT-модели, типа Яндекс GPT, ChatGPT. И потенциал этих технологий очень большой.

В качестве примера: после проведения email-рассылки формируется запрос к языковой модели – «Скорректируй текст обращения к покупателю». Загружаются результаты маркетинговой коммуникации и текст, и система дает подсказки, как поменять структуру сообщения, чтобы улучшить воронку коммуникаций, повысить конверсию в покупки и заказы. Как показывают наши эксперименты, GPT дает вполне качественные конкретные исправления и улучшения.»

Разберёмся, что именно может сделать нейросеть для бизнеса.

Скрипт — набор готовых фраз для менеджера. Он помогает продавать, отрабатывать возражения клиентов и стандартизировать работу.

Чтобы сценарий продаж от GPT был применимым к бизнесу, укажите информацию о магазине, цель переписки или тип клиента. Например, можно попросить нейросеть создать скрипт для общения с нерешительным покупателем и «дожать» его до покупки.

Ниже — фрагмент сценария от GPT, в котором менеджер подталкивает покупателя к оформлению заказа.

Переписка — важная часть клиентского сервиса. От того, как быстро менеджер ориентируется в истории и отвечает на вопросы, зависит лояльность и общее впечатление от магазина.

Чтобы не тратить время на изучение каждого чата, попросите нейросеть проанализировать диалог и сделать краткое содержание. Она сгенерирует короткий текст о взаимодействии с данным клиентом.

Мы попросили GPT сгенерировать возможные диалоги покупателя с менеджером в магазине товаров для дома. А потом написали промт:

Нейросеть проанализировала собственный текст и представила краткое содержание каждого диалога:

Также можно попросить GPT оценить качество клиентского сервиса и дать советы по его улучшению:

Чтобы нейросеть создала план коммуникации с клиентом, опишите ей нишу вашего бизнеса и целевую аудиторию.

По этому запросу искусственный интеллект предложил следующий план:

Запросить у нейросети можно как идеи рассылок, так и сами тексты писем. В промте нужно указать отрасль бизнеса и тему письма. Можно добавить описание коллекции, подробности о товарах, требования к самому тексту.

Ниже — пример письма, который предложил GPT.

Нейросеть может добавить в текст собственный креатив. Так, в примере выше GPT предложил покупателям промокод на скидку и придумал слоган для магазина. Такие «вольности» программы могут стать источником вдохновения для новой промо-акции.

А вот как GPT переделал текст рассылки в пост для соцсети:

Тексты от искусственного интеллекта на русском языке слабее, чем англоязычные. Многие обороты речи — дословный перевод английских выражений, которым нет эквивалента в русском.

Поэтому используйте сгенерированные тексты как заготовки — с переработкой опытного копирайтера или маркетолога.

Предложите нейросети конкретную ситуацию. Например, что клиент не хочет покупать спортивный костюм, потому что цена слишком высокая.

Промт может быть таким:

Вот что может ответить нейросеть:

GPT может сгенерировать ответы на часто задаваемые вопросы. Нейросеть адаптируется под индивидуальный стиль общения, благодаря чему ответы впишутся в tone of voice вашей компании.

Вот что предложила нейросеть:

Интеграция искусственного интеллекта в чат-бот автоматизирует общение с клиентом на разных этапах его пути. «Умные помощники» уже есть у Яндекса («Алиса»), Тинькофф («Олег»), Ашана («Мишель») и других.

Для ботов не нужно вручную прописывать ответы: нейросеть генерирует их сама на основе информации, которую берёт из CRM, и других внутренних систем компании.

Например, чат-бот Алёна от МВидео:

• делится информацией о заказе;
• рассказывает о количестве бонусных баллов в программе лояльности;
• оформляет заказ прямо в переписке.

Так компании удалось увеличить долю письменной коммуникации с клиентом до 50% и разгрузить колл-центры.

Чат-бот Амели от интернет-магазина Rendez-vous ведёт с пользователем беседу, задаёт наводящие вопросы, а затем предлагает персональную подборку. Так покупателю помогают с выбором:

Чат-бот может помочь и в работе с клиентской базой. Если настроить автотегирование, программа автоматически добавит тег к карточке клиента в CRM-системе. Теги помогут формировать релевантные специальные предложения.

Искусственный интеллект — эффективный современный инструмент, который помогает решать маркетинговые задачи. Если уделить время обучению нейросети, прорабатывать промты и вычитывать тексты, вы сможете найти необычные решения и оптимизировать рутинные бизнес-процессы.

«Сейчас мы используем нейросети в международном направлении на рынке LATAM. Они помогают анализировать взаимодействие с клиентом, чтобы улучшить качество обслуживания и повысить продажи. В ближайшее время мы внедрим GPT-модели и технологии искусственного интеллекта для российского рынка, в том числе и в инструменты CRM-маркетинга»